#LeetCode# Binary Tree Level Order Traversal II

Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level from leaf to root).

For example:
Given binary tree {3,9,20,#,#,15,7},

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

return its bottom-up level order traversal as:

[
  [15,7],
  [9,20],
  [3]
]

此题是上一道题的小变形，我们直接将上一道题的结果倒序整理一次即可。

可是实际操作中，遇到了新的问题，

定义一个新的reverseResult动态数组，ArrayList<ArrayList<Integer>> reverseResult = new ArrayList<ArrayList<Integer>> ();
运行，出现如下错误，

Line 44: error: no suitable method found for add(List<Integer>)

分析一下。

之前的result是 ArrayList<List<Integer>> result = new ArrayList<List<Integer>> ();

我们想将result中的结果用.add()方法加入到reverseResult中去，却提示没有相应的add(List<Integer>)方法。

仔细比较一下result和reverseResult，可以发现，我们的定义中，result是存储List的动态数组(虽然我们实际加入的nodeValues是ArrayList)，而reverseResult是存储数组的动态数组。

前者的List<Integer>无法直接add进入后者的ArrayList<Integer>中，而ArrayList是可以加入到List中。

所以，我们需要修改reverseResult的定义，为 ArrayList<List<Integer>> reverseResult = new ArrayList<List<Integer>> ()，in this way，我们的编译通过了！这里依旧是List和ArrayList的问题。


好了，戴上套套，上代码吧，

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {
        ArrayList<List<Integer>> result = new ArrayList<List<Integer>> ();
        List<Integer> nodeValues = new ArrayList<Integer> ();
        ArrayList<List<Integer>> reverseResult = new ArrayList<List<Integer>> ();
        
        if(root == null) {
            return result;
        }
        
        LinkedList<TreeNode> current = new LinkedList<TreeNode> ();
        LinkedList<TreeNode> next = new LinkedList<TreeNode> ();
        current.add(root);
        
        while(!current.isEmpty()) {
            TreeNode node = current.remove();
            nodeValues.add(node.val);
            
            if(node.left != null) {
                next.add(node.left);
            }
            if(node.right != null) {
                next.add(node.right);
            }
            
            if(current.isEmpty()) {
                result.add(nodeValues);
                current = next;
                next = new LinkedList();
                nodeValues = new ArrayList();
            }
        }
        
        for (int i = result.size() - 1; i >= 0; i--) {
            reverseResult.add(result.get(i));
        }
        
        return reverseResult;
        
    }

}

~~这周要把BFS刷掉！

#LeetCode# Binary Tree Level Order Traversal

Given a binary tree, return the level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level).

For example:
Given binary tree {3,9,20,#,#,15,7},

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

return its level order traversal as:

[
  [3],
  [9,20],
  [15,7]
]

这是一道很简单的BFS题，思路看一下题目立刻就有了，但是编码的过程中遇到了不少问题。

给定一个树，按照层续遍历，输出每一层的节点。当然要用队列来实现了！值得注意的是，怎么控制层数呢？

巧妙地引入两个list，current和next，分别代表当前层和下一层，当current当前层遍历完毕后，current<--next，再将next层重新定义。当然，只用一个list也可以实现，我的思路是每次将当前层数和node都加入队列。

实现起来的时候，我遇到了好几个问题，

1. Incompatible types List of List and ArrayList of ArrayList
2. Type mismatch: cannot convert from ArrayList to List
3.  ArrayList<ArrayList<Integer>> cannot be converted to List<List<Integer>>
4. input[1] expected [[1]]，我的代码却output []，发现忘了加“!”， while(!current.isEmpty())

最终借助stackoverflow都解决了，这是一个疑难点，我会专门写文章归纳，这里简单用代码归纳下，就是，

        List<List<Integer>> result = new ArrayList<List<Integer>> ();
        ArrayList<Integer> nodeValues = new ArrayList<Integer> ();
        result.add(nodeValues);

好了，上代码吧，DEBUG了一个小时的代码.....

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<List<Integer>> ();
        ArrayList<Integer> nodeValues = new ArrayList<Integer> ();
        
        if(root == null) {
            return result;
        }
        
        LinkedList<TreeNode> current = new LinkedList<TreeNode>();
        LinkedList<TreeNode> next = new LinkedList<TreeNode>();
        current.add(root);
        
        while(!current.isEmpty()) {
            TreeNode node = current.remove();
            nodeValues.add(node.val);
            
            if(node.left != null) {
                next.add(node.left);
            }
            if(node.right !=null) {
                next.add(node.right);
            }
            
            if(current.isEmpty()) {
            current = next;
            next = new LinkedList<TreeNode> ();
            result.add(nodeValues);
            nodeValues = new ArrayList ();
            }
        }
        
        return result;
}
}





********************分割线，错误代码********************

//这段代码就是刚开始错误重重不能通过的代码，放在这里以供日后比较。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public ArrayList<ArrayList<Integer>> levelOrder(TreeNode root) {
        
        ArrayList<ArrayList<Integer>> result = new ArrayList<ArrayList<Integer>> ();//错误
        ArrayList<Integer> nodeValues = new ArrayList<Integer> ();  //错误
        
        if(root == null) {
            return result;
        }
        
        LinkedList<TreeNode> current = new LinkedList<TreeNode>();
        LinkedList<TreeNode> next = new LinkedList<TreeNode>();
        current.add(root);
        
        while(current.isEmpty()) {   //应该为不为空的时候
            TreeNode node = current.remove();
            
            if(node.left != null) {
                next.add(node.left);
            }
            if(node.right !=null) {
                next.add(node.right);
            }
            
            nodeValues.add(node.val);
            
            if(current.isEmpty()) {
            result.add(nodeValues);
            current = next;
            next = new LikedList<TreeNode> ();
            nodeValues = new ArrayList<Integer> ();
            }
        }
        
        return result;
}
}